目前機器視覺技術在國内主要應用(yòng)于定位、測量、檢測和(hé)識别四個(gè)主要方向，在進行圖像采集和(hé)圖像處理(lǐ)的(de)過程中，下(xià)面的(de)機器視覺系統的(de)五個(gè)問題直接影(yǐng)響了(le)分(fēn)析數據的(de)獲取準确性。
第一：打光(guāng)的(de)穩定性
在機器視覺應用(yòng)中，打光(guāng)穩定性影(yǐng)響測量的(de)精度，因爲隻要是光(guāng)照(zhào)發生微小變化(huà)，測量結果都可(kě)能出現1到2個(gè)像素差。主要原因是光(guāng)照(zhào)的(de)不穩定會影(yǐng)響到圖像采集邊緣位置發生變化(huà)，所以在機器視覺系統設計中将環境光(guāng)的(de)影(yǐng)響消除到最低，同時(shí)要保證配套的(de)主動光(guāng)源的(de)穩定性。
第二：工件位置的(de)不一緻性
工件位置的(de)不一緻性是導緻測量檢測的(de)一個(gè)特别重要的(de)關注要素。工業生産線上不論是在線檢測還(hái)是離線檢測，機器視覺系統在獲取産品圖片信息時(shí)需要确保産品所抵達的(de)位置是同一個(gè)位置，否則會出現定位不準确，測量工具出現的(de)位置就不準确，導緻測量結果出現偏差，對(duì)于産品的(de)合格性很難把控。
第三：标定
在高(gāo)精度測量的(de)時(shí)候一般是需要進行标定，主要分(fēn)爲光(guāng)學畸變标定、投影(yǐng)畸變标定，物(wù)像空間的(de)标定等，不過一般的(de)标定算(suàn)法都是基于平面的(de)标定，對(duì)于不是平面的(de)很難用(yòng)标定算(suàn)法解決。 還(hái)有有些特殊的(de)測量過程中不會使用(yòng)到标定闆，所以标定算(suàn)法不一定能解決所有問題。
第四：物(wù)體的(de)運動速度
在圖像獲取獲取過程中，圖像模糊精度取決于物(wù)體運動速度和(hé)相機曝光(guāng)時(shí)間，所以物(wù)體運動速度快(kuài)很可(kě)能導緻圖片成像模糊，此外其他(tā)設備（工業相機、工業鏡頭、光(guāng)源等）也(yě)會間接影(yǐng)響檢測。
第五：軟件的(de)測量精度
測量精度一般在1/2-1/4個(gè)像素，原因是測量軟件精度過小，從圖像上提取的(de)特征點信息就越少。
通(tōng)過上述的(de)5個(gè)問題可(kě)以看出機器視覺系統設計時(shí)會出現很多(duō)因素的(de)幹擾，所以我們需要不斷的(de)去改善和(hé)升級技術去規避掉這(zhè)些難以避免的(de)問題，也(yě)相信技術的(de)創新，很多(duō)問題都能别解決。
