目前，機器視覺已經廣泛應用(yòng)到工業自動化(huà)生産領域的(de)在線檢測和(hé)輔助生産中。
機器視覺系統的(de)蓬勃發展要求高(gāo)校在機器視覺領域需要進行更深入的(de)教學。然而，傳統的(de)教學方式大(dà)多(duō)隻是基于書(shū)本和(hé)硬件的(de)理(lǐ)論教授，與工業應用(yòng)相去甚遠(yuǎn)。
面對(duì)這(zhè)一現狀，河(hé)北(běi)工業大(dà)學是怎樣擺脫困境的(de)呢(ne)？
1 四大(dà)難題，阻礙河(hé)工大(dà)的(de)教研工作！
學校實驗室設備過于陳舊(jiù)。高(gāo)校的(de)實驗室裏一般常用(yòng)的(de)設備老舊(jiù)，而且數量較少，難以滿足學院中多(duō)種學科人(rén)員(yuán)的(de)教學和(hé)實驗需求。
教材老舊(jiù)，無法及時(shí)更新。教材雖然隻是輔助工具，但是老舊(jiù)的(de)教材提供的(de)年代久遠(yuǎn)的(de)案例在教學過程中沒有實際意義，在實際教學中，教師對(duì)教材的(de)利用(yòng)率低，導緻浪費。
實驗課程與企業需求無法銜接。學生的(de)實驗課程沒有針對(duì)性，無法在畢業後适應實際應用(yòng)。
建設實驗室費用(yòng)太高(gāo)。實驗室建設需要不菲的(de)經費。考慮到現實情況，學校無法一步到位解決所有的(de)設備問題。
2 這(zhè)些難題，維視有針對(duì)性解決方案！
産品豐富，滿足教研需求。維視智造針對(duì)控制科學與工程學院的(de)學科特點，以視覺圖像處理(lǐ)、運動控制技術爲主導，産品注重研發及工業應用(yòng)，保證了(le)學生的(de)實驗和(hé)教師的(de)科研等工作。
支持教材更新。教師可(kě)以就遇到的(de)問題開展科研，更新知識，實現教學與研究的(de)互補，進而更新教材内容，緊跟技術發展形勢。
設備培訓，工程師分(fēn)享現場(chǎng)應用(yòng)經驗。維視智造的(de)工程師有豐富的(de)行業經驗，更懂(dǒng)應用(yòng)中的(de)實際問題。建立"聯合實驗室"後，維視工程師會爲學生和(hé)老師培訓設備操作及其他(tā)相關知識，真正達到理(lǐ)論與實踐相結合。
分(fēn)期建設實驗室。經費問題是高(gāo)校實驗室建設的(de)重大(dà)難題，針對(duì)這(zhè)一難點，維視智造始終秉承資源共享的(de)原則，在設備購(gòu)買方面給予極大(dà)優惠，并将實驗室建設分(fēn)爲兩期，即"機器視覺聯合實驗室"和(hé)"智能視覺應用(yòng)聯合實驗室"，緩解了(le)經費負擔。
3 河(hé)工大(dà)與維視建立"聯合實驗室"
截止至2017年，維視已經和(hé)20餘所院校建立了(le)"校企合作實驗室"，并爲400多(duō)家院校的(de)實驗室提供過産品及設備，這(zhè)相當于全國每6所普通(tōng)高(gāo)等院校中就有1所使用(yòng)了(le)維視的(de)産品。維視在實驗室建設方面積累了(le)豐富的(de)經驗。
河(hé)北(běi)工業大(dà)學作爲"雙一流"建設高(gāo)校，重技術，重研發。幾經對(duì)比，最終選擇與維視智造合作建立"聯合實驗室"，極大(dà)地解決了(le)當前學科建設和(hé)專業發展面臨的(de)困境。
維視"智能視覺系統"創新部門
維視擁有近十六年的(de)機器視覺行業經驗，憑借著(zhe)專業的(de)團隊配置，即涵蓋了(le)光(guāng)學成像專家、項目經理(lǐ)、算(suàn)法工程師、軟件開發人(rén)員(yuán)、方案架構師、項目驗證工程師、數據分(fēn)析師、培訓師等人(rén)員(yuán)，共同将人(rén)工智能與機器視覺應用(yòng)到智能生産制造當中。
我們建有大(dà)型機器視覺開放實驗室，幫助客戶進行硬件選型、項目驗證、評估等視覺創新解決方案輸出。
公司設計、開發并實施了(le)200多(duō)個(gè)國際知名企業大(dà)型機器視覺項目，涵蓋了(le)電子、汽車、醫藥、太陽能、食品飲料、金屬加工等領域。
維視智能視覺創新在全國擁有超過100名機器視覺專家，并在北(běi)京、西安、蘇州，深圳、桂林(lín)和(hé)成都設立了(le)分(fēn)支機構。
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